AI 抠图工具通过深度学习模型自动识别图片中的主体，并将其与背景分离，输出透明背景的 PNG 或其他格式图片。上传图片（PNG、JPG、WebP，最大 10 MB），选择模型和输出格式，点击处理后即可通过内置的对比滑块审阅效果并下载。RemBG 1.4 模型支持 Alpha 抠图技术，可在像素级别细化发丝、毛发等复杂边缘。
输出格式怎么选
- PNG：保留完整透明通道，适合后续叠加背景、设计合成和印刷
- JPG/WebP：不支持透明通道，透明区域会被填充为白色；文件体积比 PNG 小，适合只需要展示用的不透明图片
JPG 和 WebP 输出支持质量参数（20–99），默认 95。数值越低，文件越小，但边缘区域的压缩噪点越明显——需要清晰边缘时保持 85 以上。
Alpha 抠图适合什么情况
Alpha 抠图是 RemBG 1.4 模型独有的功能，通过细化主体与背景之间的渐变过渡区来优化边缘。特别适合：
- 人像发丝（主要使用场景）
- 动物毛发和羽毛
- 薄透织物、蕾丝边缘
- 边缘略有模糊的主体
启用后，三个高级参数控制边缘判断方式：
- 前景阈值（默认 240）：数值越高，更多像素被认定为主体保留——如果抠图丢失了部分边缘细节，适当降低此值
- 背景阈值（默认 10）：数值越高，背景被更积极地去除——如果结果残留轻微背景边缘，适当提高此值
- 侵蚀大小（默认 10）：控制边缘平滑区域的宽度——数值过大会让发丝变细或断开
三个参数调整方向相互影响，建议每次只改一个参数，对比效果后再调下一个。
哪类图片效果有限
- 主体与背景颜色非常接近（如米白色主体在米色背景上）——模型依赖色彩对比，对比度极低时边界识别容易出错
- 玻璃杯、烟雾、水波——半透明材质的透明度信息通常无法精确保留
- 主体被严重遮挡或多主体叠加——模型会判断哪个是"主体"，可能识别错误
让抠图结果更干净的输入建议
主体应占画面面积的 60% 以上，背景尽量纯色或弱纹理。主体被其他物体遮挡时，模型会按照能看到的边缘判断轮廓，遮挡越多边缘越容易出现缺口。多人或多主体场景如果只需要其中一个，建议先裁剪到目标主体再上传。