AI 图像修复（inpainting）工具让你用画笔在图片上涂抹出需要修改的区域，然后通过文字提示词告诉 AI 该区域应该变成什么，最终生成无缝融合的修复结果。可以用来去除不想要的物体、修复破损区域、替换背景局部，或在照片中添加新元素。
遮罩区域的尺寸会自动对齐
上传的图片在送入模型之前，宽高会自动对齐到 128–2048 像素范围内、且均为 64 的倍数。这意味着：极小的图片（小于 128px）会被放大，超过 2048px 的图片会等比缩小到符合要求的尺寸。宽高比保持不变，但你在画布上绘制的遮罩会随图片同步缩放。
提示词描述什么才有效
提示词应描述遮罩区域应该出现什么，而非要移除什么。举例：
- 去掉电线杆 → 提示词写"蓝天，连续的建筑轮廓，背景延伸"
- 替换 T 恤颜色 → "深蓝色棉质 T 恤，无图案，光线自然"
- 抹去水印 → "与背景一致的地面纹理，自然过渡"
提示词越贴近周围图像的视觉内容，融合越自然。对于单纯的"删除"操作，简短的背景描述（如"草地"、"白墙"、"木地板"）通常就够了。
FLUX Fill 与其他模型的区别
FLUX Fill 模型对遮罩边界的处理更细腻，在颜色和纹理过渡上表现更自然，但不支持遮罩边距参数——遮罩边距会被静默忽略。其他 SD 系模型支持遮罩边距（32–128 像素），这个参数会扩展遮罩周围的影响范围，帮助边缘与原图更好地融合。
如果修复结果的边缘有明显的色块或硬边，先尝试适当增大遮罩边距（非 FLUX 模型）；如果是用 FLUX Fill 而边缘仍然不协调，可以尝试稍微扩大遮罩范围，包含一部分周围的背景区域。
修复强度怎么调
默认强度 0.85 适合大多数修复场景。对于面积较小的局部修复（去水印、填补小瑕疵），可以适当降低到 0.6–0.75，让结果更贴近原图的整体风格；对于大面积替换，适当提高到 0.9–1.0，让 AI 更自由地生成新内容。