AI 生成图鉴别工具通过深度学习模型分析图片的像素特征，判断该图片是由 AI（如 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 等）生成，还是真实拍摄的照片。上传图片后，工具返回 0%–100% 的 AI 置信度评分，并给出五个等级的判定结果，结果可下载为带印章的 PNG 报告。

五个判定等级对应的置信度范围

判定结果直接由置信度阈值切割，理解各档范围有助于正确解读结论：

真实照片（0%–14%）：极大概率为真实拍摄
疑似真实（15%–39%）：更多真实特征，但存在不确定因素
无法确定（40%–59%）：模型无法做出可靠判断
疑似 AI（60%–84%）：具有明显的 AI 生成特征
AI 生成（85%–100%）：极大概率由 AI 模型生成

"无法确定"档出现频率较高，通常意味着图片经过了大量后期处理，或其风格同时兼具真实与生成的视觉特征。

哪些因素会让真实照片得到偏高的 AI 评分

检测模型通过统计特征识别 AI 图片，某些真实照片的视觉属性会与 AI 图片重叠：

过度锐化或 HDR 处理后的照片——色调与纹理特征接近扩散模型的输出
高度对称的人工场景、规则图案的商业摄影
经过大幅度数字滤镜处理的手机照片
低压缩率的 JPEG 多次转码后失真的图片

如果你知道一张图片是真实拍摄的，但得到了偏高的 AI 评分，上述因素是最常见的原因。

哪些 AI 图片可能逃过检测

当前模型的训练数据有更新滞后的问题：

最新一代生成模型（尤其是 2024 年后发布的高分辨率模型）在部分检测器上的误判率更高
经过大量后期修图的 AI 图片——真实的皮肤纹理、噪点和运动模糊叠加后会掩盖 AI 特征
分辨率极低的截图或二次压缩的图片，信息损失导致检测特征不完整

下载报告包含什么

点击"下载报告"生成一张 PNG 格式的图片，其中包含被分析的图片原图、置信度百分比与判定等级的印章叠加（旋转 −12°）、绿色到红色的渐变光谱条及检测日期。该格式便于在文档或邮件中直接引用，无需截图。